方法论与数据说明

Sunset Predict 如何把"今天会不会有晚霞"变成一个可被引用、可被验证的预测。本文定义核心概念、说明 Quality V3 模型，并给出数据引用授权。

什么是晚霞预测

晚霞预测是指基于实时气象格点数据，对特定地点在日落前后出现可观晚霞（火烧云）的概率与质量进行量化估计。Sunset Predict 对全国 37 个摄影站点每日给出：晚霞质量分（0–100）、观测成功率（0–100%），以及最佳观测窗口（日落与蓝调时刻前后约 20 分钟）。预测每日每小时更新，反映大气透明度、云量与能见度的实时变化。

Quality V3 双维度模型

晚霞能否"好看"，取决于两层因素，二者需要分别建模再综合：

维度一光学厚度（大气透明度）

衡量高空云系（高云、卷层云、中层云）对光线的遮挡。光学厚度越低，落日余晖越能穿透并被散射；中雨或厚云会直接触发熔断，当日报废清零。模型重点参考 250hPa 高空湿度与中高云量。

维度二视觉通光率

衡量到达人眼与镜头的可见光比例，受气溶胶、低空湿度与能见度影响。即便天空无云，若近地雾霾重、通光率低，晚霞也会发灰发闷。瑞利散射强度与通光率共同决定色彩饱和度。

Quality V3 将两维度加权融合为 0–100 的质量分，并叠加"观测成功率"概率输出。质量分分级：≥75 极佳、≥55 优良、≥35 一般、<35 偏弱。中雨等极端天气触发熔断，质量分与成功率清零。

术语表

火烧云

日落前后天空中密集的高积云或卷层云被染成红橙色的现象，是晚霞摄影最理想的目标。其红色来自阳光中长波（红光）穿透厚大气层、短波被散射后的剩余光。

蓝调时刻（Blue Hour）

日出前或日落后，太阳位于地平线以下约 −4° 至 −8° 的短暂窗口。此时天空呈饱和的深蓝色，与城市灯光、水面反光形成高对比，是风光摄影的黄金时段。Sunset Predict 的最佳观测窗口通常落在日落与蓝调时刻前后约 20 分钟。

瑞利散射（Rayleigh Scattering）

光在大气分子上的弹性散射，波长越短散射越强（蓝紫光优先）。日出日落时阳光斜穿更厚的大气，蓝紫光被大量散射掉，剩下红橙长波直达人眼，于是天空"变红"。这是晚霞色彩的底层物理机制。

数据来源与更新

气象输入来自 Open-Meteo 与和风天气的公开格点数据；太阳几何（日落时间、太阳高度角）由 SunCalc 计算；预测模型每小时重算并缓存。历史实拍照片来自用户社区反馈（SQLite 存储的原创 UGC）。所有预测均为概率性参考，实际观测受局地地形与突发天气影响。

引用授权声明

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